e 書直說

人工智能（AI）正以驚人的速度滲透到我們生活的方方面面, 從智能手機上的語音助手到醫療診斷系統, 再到自動駕駛汽車, AI的應用無處不在。這股強勁的技術浪潮提升了效率和便利性, 但也同時對我們重視的個人隱私帶來了前所未有的挑戰。在數據驅動的智能時代, AI如何重塑我們的隱私觀念, 以及我們應如何應對這些潛在風險, 成為一個極度關注和探討的重要議題。

AI 對個人隱私的影響是多方面的, 其中最直接的就是數據收集與分析的擴大。為了訓練和運行, AI系統需要海量的數據, 這些數據往往包含了我們的個人信息, 例如當我們使用人臉識別解鎖手機或進行支付時, 我們的生物識別數據就被收集和儲存。語音助手如Siri或Alexa會記錄我們的語音指令, 了解我們的偏好和習慣, 推薦系統如Netflix或YouTube會追蹤我們的觀看歷史, 分析我們的興趣, 甚至推斷出我們的情緒和政治傾向, 而更進一步是行為廣告透過追蹤我們的瀏覽記錄、購物行為和位置信息, 精準地推送廣告, 這背後是對我們個人生活細節的深入了解。AI強大的數據分析能力, 能夠從看似無關的數據點中挖掘出敏感信息, 例如透過分析一個人的購物清單, 推斷其健康狀況或家庭狀況, 這使得我們在不知不覺中暴露了更多的個人隱私。

其次是演算法決策的透明度和可解釋性問題也對隱私構成威脅。許多先進的AI演算法, 尤其是深度學習模型, 就像一個「黑箱」, 我們很難理解它們是如何做出決策的, 例如一個銀行使用AI來審批貸款, 如果申請被拒絕, 申請人往往無法得知具體的拒絕原因, 這可能隱藏著演算法的偏見或不公平性。在招聘篩選中, AI系統可能會根據某些模式自動淘汰應徵者, 但這些模式是否基於合理的標準, 以及是否會無意中歧視某些群體, 都是未知數。這種決策過程的不透明性不僅損害了個人的知情權, 也使得我們難以監督和追究AI系統的責任, 進而影響到個人的權益和隱私。

數據安全與洩漏的風險是AI時代不可忽視的隱私威脅。由於AI系統需要集中儲存大量的個人數據, 這使得這些數據成為駭客和網路犯罪分子的誘人目標。近年來, 大規模的數據洩漏事件屢見不鮮, 例如社交媒體平台、電商網站等都曾發生用戶數據洩漏, 導致數百萬甚至數千萬用戶的個人信息暴露。在AI應用中, 一旦數據洩漏發生, 後果可能更加嚴重, 因為洩漏的數據可能包含更敏感的信息, 例如醫療記錄、財務信息或生物識別數據, 可能導致身份盜竊、財務損失甚至人身安全風險。此外, AI系統本身也可能存在安全漏洞, 被惡意利用來竊取或篡改數據。

更令人擔憂的是監控與社會信用體系的潛在應用。智慧城市中部署的人臉識別攝像頭, 結合AI分析技術, 可以實現對城市居民的全面監控, 追蹤個人的行蹤和行為模式。一些國家正在試驗或推廣的社會信用體系, 利用AI分析個人的各種數據（例如消費記錄、社交媒體行為、交通違規等）來評估其「信用」, 並將其與各種權益和限制掛鉤。這種大規模的監控和信用評估系統, 雖然可能聲稱是為了提升社會治理效率, 但卻可能極大地侵蝕個人的隱私和自由, 甚至可能導致社會的兩極分化和不公平待遇。

最後, AI驅動的推播個性化內容也可能在無形中影響我們的隱私。推薦系統會根據我們的數據推送我們可能感興趣的資訊, 這看似方便, 但也可能導致資訊繭房效應, 限制我們接觸不同觀點, 甚至被用於操縱個人決策, 例如某些平台可能會利用用戶的心理弱點, 推送具有煽動性或誤導性的內容, 以達到其商業或政治目的。這種個性化的推送, 雖然基於我們的「自願」行為數據, 但其背後隱藏著對我們思想和行為的潛在影響。

由於篇幅所限, 筆者將在下期專欄再跟大家探討相關議題。